OpenAI : accord majeur avec Google

OpenAI et Google Cloud s'associent pour intégrer les modèles de pointe d'OpenAI ainsi que les flux de travail basés sur des agents (via Codex) au sein du 'Model Garden' de Google Cloud. Cette intégration offrira aux clients un accès natif à ces modèles, leur permettant de déployer des flux de travail complexes pilotés par des agents, à grande échelle, tout en bénéficiant des outils de gouvernance des données et de l'infrastructure haute performance de Google Cloud.

Grâce à ses investissements de longue date dans l'apprentissage automatique (machine learning) et l'intelligence artificielle, Google Cloud est devenu une plateforme de référence pour les charges de travail liées à l'IA, attirant les développeurs et les data scientists qui les conçoivent, selon un communique des deux partenaires ce jour.

L'ajout des modèles d'OpenAI au 'Model Garden' permet à ces équipes d'accéder aux modèles de pointe d'OpenAI au sein même de leur environnement de travail habituel. Cela aide les entreprises à moderniser leur cycle de vie de développement logiciel, à créer des flux de travail basés sur des agents et à transformer les méthodes de travail.

Pour les organisations opérant dans des secteurs réglementés, le déploiement de l'IA exige un contrôle rigoureux des accès aux données sensibles et de leur utilisation. Cette intégration associe les modèles de pointe d'OpenAI aux contrôles d'accès intégrés, à la gouvernance centralisée des données et à l'infrastructure haute performance de Google Cloud, afin de répondre aux exigences des charges de travail en entreprise.

Les clients de Google Cloud pourront acquérir les modèles de pointe d'OpenAI via le 'Model Garden', les transactions s'effectuant par l'intermédiaire de la Google Cloud Marketplace. Les entreprises ayant pris des engagements de dépenses sur Google Cloud pourront utiliser ces crédits pour financer ces acquisitions.

Par ailleurs, les modèles d'OpenAI seront prochainement disponibles dans Google Antigravity et au sein de Gemini Agent, offrant ainsi aux entreprises une plus grande flexibilité dans le choix des modèles, leur permettant d'utiliser la solution la plus adaptée à chaque tâche.